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国内某知名大型保险集团公司项目案例

客户简介

      国内某知名大型保险集团公司,是我国第一家跨国金融保险集团公司。集团共享服务中心整合集团内出单、两核作业、IT、客户数据管理和服务、呼叫中心、财务作业等各类资源,实现了客户数据集中管理、保险运营服务集中管理和金融体育数据处理集中管理,为企业客户和个人客户提供全方位、多元化的金融和保险产品综合服务。全集团统一垂直的稽核和全面风险管理、内控管理和全面风险管控处于行业领先地位。

 

业务挑战

       在业务不断发展创新的状态下,既有软件平台已经远远无法满足需求。由于系统多、数据量大、事件平台和部门间工具存在差异,因此无法协同分析、定位故障根源。此外,告警与告警之间无法建立有效的关联,数据价值无法得到有效挖掘,导致运维效率低下。

 

解决方案

        基于以上的业务痛点,bob团队研发了集中监控平台,为集团建立了一套统一的运维数据管理标准,接入了业务、IS、安全、网络、应用、配置等维度的数据。通过两期建设,统一管理了分属不同应用部门的15套应用系统,基于应用可用性的管理方法对多维度数据进行实时分析。同时,建立数据判断模型,通过可视化的技术手段,实现数据的价值展现。

 

实施成果

  • 实现智能告警

       通过机器自我学习,将告警规则与指标、阈值、级别相关联,将不同层级的告警,通知到不同层级负责人。在运行策略中关联影响程度,自动升级告警级别,问题点定位效率提升25%以上。

  • 整合数据、系统

       结合现有统一身份认证,利用权限、工作流、报表等技术,通过不同的数据源之间的数据传递、转换、清洗、集成等方式实现系统与数据的整合,实现跨部门、多系统的统一管理。

  • 打破体育孤岛

       从业务需求和实际应用出发,对数据资源进行综合分析,支持数据共享、统一管理和分析决策。

  • 多业务数据的统一管理

  ;     通过统一平台将基础架构、业务、风控、接口等集合为一体,并在一个平台上实现多业务的处理,简化工作流程,效率提升超过30%

  • 数据可视化

       通过多样的数据接入手段,将不同维度的数据在系统中进行标准化处理,将复杂多样的数据进行提炼及价值挖掘。全方位、多角度地掌握业务、数据、环境等动态,解决问题的效率提升30%以上。